近日，中国石化召开网络安全和信息化委员会办公室二季度例会，发布了战略与决策管理、内部审计、财务管理、人力资源管理、物资供应管理、国内油气勘探开发、炼油化工、金融服务等业务域数据标准。这标志着中国石化数据标准体系建设初见成效，实现系统内数据理解和使用的统一与标准化。

“十四五”以来，中国石化将数据作为公司战略资源，信息和数字化管理部会同各业务域域长单位积极推进全业务域数据治理工作，强化数据资产化管理和数据价值发挥，以数字化转型和智能化发展推动企业转型升级和高质量发展。

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构建石化特色数据治理体系，扎实推进数字化转型

中国石化业务领域众多、管理流程复杂，数据具有种类多、总量大、增速快、存储格式多样、分布广泛等特点。对此，中国石化借鉴业界主流数据治理方法及石油石化行业实践经验，构建了集团公司数据治理体系总体框架，为数据治理工作实践提供理论支撑。

组建数据治理组织。在网络安全和信息化领导小组下设立中国石化数据治理委员会，由集团公司领导、各业务域域长组成，明确了组织架构、工作职责、工作机制，同时组建各业务域数据治理专家团队，打造石化内部数据治理先锋队。

建立“1+6+N”制度流程体系。制定中国石化数据治理相关管理规定和执行细则、管理流程、规范要求、工作模板及操作指导书，形成“1+6+N”制度流程体系，为集团公司数据治理提供政策指引和基础保障。

提出数据治理工作方法。遵照《中国石化数据治理工作指南》，提出数据治理工作方法“七步法”，明确各业务域数据治理工作步骤，为各业务域及相关单位进行数据治理工作提供通用的工作方法和实施工作模板，实现数据治理“有法可依”。

全面开展数据治理工作，加快形成数据资源地图

近年来，各业务域域长单位齐抓共建、夯基固本，全力推进数据治理工作并取得新突破。投资管理、内部审计、财务管理、人力资源管理、物资供应管理、国内油气勘探开发、炼油化工、金融服务共计8个业务域或分域通过数据标准审查并发布了一批数据标准，扎实构建数据标准体系，实现数据标准统一管控。

投资管理分域完成4个业务子域数据资源盘点，以及97家企业9万余条项目信息的数据清洗工作；人力资源管理域完成人才管理子域数据治理及域内相关信息系统的贯彻标准工作；国内油气勘探开发分域完成9个主题域的业务梳理及流程绘制，并率先开展了数据湖建设和数据入湖；炼油化工域完成事业部，以及镇海炼化、茂名石化两家试点企业6个主题域的数据资源盘点，初步形成了炼油化工域统一的数据资源目录；信息和数字化管理域开展全域业务对象的识别并形成业务对象清单初稿。

数据安全方面，作为首批试点单位，中国石化圆满完成国家层面数据分类分级标准试点验证工作。同时，结合各业务域数据治理成果，形成具有中国石化特色的数据分类分级指南，进一步明晰数据分类分级工作的路径和方法。

打造多湖一中台体系，推动数据要素生态体系建设

基于石化智云工业互联网平台，信息和数字化管理部会同各业务域域长单位设计了提供采、聚、理、用、保、管六大核心能力的多湖一中台体系，实现多湖协同联动、数据统一管控，打造中国石化内畅外联的数据枢纽。

目前，中国石化已完成经营管理数据湖、油田板块数据湖及数据服务平台等建设。其中，数据服务平台上线运行3年多来，直接服务用户3万余个，数据服务累计超过16.9亿次，日访问次数已超过250万次。中国石化获国际数据管理协会（DAMA中国）2021年“数据治理最佳实践奖”，数据服务平台获2022年“数据治理优秀产品奖”。

同时，通过跨域数据共享应用，努力为客户、供应商、合作伙伴提供高价值数据，促进产业链生态建立。炼化业财融合数据应用方面，初步建立炼化指标体系，实现炼油化工、生产营运和财务管理三大业务域的跨域融合。客户服务方面，聚焦客户价值挖掘，形成10大主题数据模型，支撑20余个数据分析应用，为提升用户体验和业务决策效率提供数据支撑。

“治‘数’如治水，数据治理工作是一项迭代演进的、螺旋式上升的系统工程。”信息和数字化管理部相关负责人表示，未来将聚焦以构建企业数据要素生态为核心的数据赋能新模式，以释放数据要素价值为重点方向，推进跨领域、多层次数据要素共享及业务协调发展，为数字化转型发展提供强劲动力。（徐 徐 刘陈宇）